“AI+敏捷”如何驱动研发变革？BCG发布《AI赋能研发》报告，揭示未来竞争新格局

AI结合敏捷方法（agile）正在推动R&D从传统功能向价值创造核心的转型。

2025年2月21日，波士顿咨询集团（BCG）发布了一份题为《AI赋能研发》（AI-Powered R&D）的执行视角报告，这是其全新系列的首篇，旨在帮助全球首席执行官（CEO）、研发负责人、首席技术官（CTO）和首席创新官（CIO）在AI快速发展的背景下，驾驭研发（R&D）领域的变革。这份报告指出，AI正在深刻重塑企业研发功能，包括创新、工程和产业化，成为企业价值创造的核心支柱，预计在2025年将推动10-20%的上市时间缩短和高达20%的研发成本降低。

当AI遇到敏捷，如何重塑研发？

报告强调，AI结合敏捷方法（agile）正在推动R&D从传统功能向价值创造核心的转型。具体影响包括：

• 产品开发加速：AI通过生成性AI（GenAI）和预测性AI，优化产品设计和风险预测，缩短上市时间。例如，报告引用了一个全球船舶制造商的案例，通过AI优化船甲板设计，实现了80%的设计时间缩短和40%的工程资源节约。
• 成本优化：通过自动化低价值任务和优化流程，AI预计可降低20%的R&D成本。制药行业的一个案例显示，AI增强的医学写作流程将上市时间加快3个月，医疗和监管作家的时间节约30-40%，初稿准确性和完整性提升60-90%。
• 创新升级：AI代理（AI agents）将成为研发的游戏规则改变者。这些自主系统能够解决复杂任务，如分析文档、生成内容、优化成本和进行风险评估。报告预测，AI代理将逐渐覆盖研发流程的更多步骤，结合生成性和预测性AI，确保更可靠的输出。

报告还列举了消费品行业（CPG）的例子，开发了一款“实验室伴侣”（Lab Companion）AI工具，基于10多个标准提供最佳初始产品配方，缩短配方开发时间30-50%，用户满意度从1.5/5提升至4/5。

五大关键支柱：实现AI驱动的R&D转型：

为了在AI时代实现研发竞争优势，BCG提出了五项战略支柱：

1. 流程重塑（Process Reshape）：企业需要从头到尾重新设计R&D流程，整合敏捷原则和AI工具。报告指出，AI可加速每个研发步骤，如通过自动化市场趋势分析、生成产品蓝图和优化生产规划，实现更短、更快的迭代循环。
2. AI代理（AI Agents）：定制AI代理将结合生成性和预测性AI，解决具体用例的高价值任务，如设计优化和知识提取。报告描述了AI代理如何通过多模态能力（如文本、图像、语音）增强用户工作流程。
3. 数据架构（Data Architecture）：新的数据架构需包含专门的AI和数据层，支持多源数据摄取和快速部署AI工具。报告强调，现代数据治理和基础设施（如数据即产品，Data-as-a-Product）是解锁生成性AI潜力的关键。
4. 以知识产权为核心的运营模式（IP-Centric Operating Model）：结构化知识将成为企业构建定制AI代理的核心资产。报告指出，大型语言模型（LLMs）将主要服务通用用途，而企业需利用自身知识产权开发专属AI代理，以保持竞争优势。
5. 人才发展（Talent Development）：AI将重新定义工程师和科学家的技能需求，从自动化低复杂任务到提升AI工具使用能力（如提示工程、输出验证）。报告建议强化技术角色（如AI工程师、数据工程师）和全公司范围的AI技能培训。

AI研发，生物制药先行

报告展示了跨行业的AI驱动R&D转型案例，尤其是生物制药行业被视为最先进的领域。生物制药公司通过AI优化临床研究报告和药物开发流程，显著缩短时间并降低成本。而船舶制造和消费品行业则利用AI代理优化设计和配方，释放巨大潜力。这些案例表明，AI已经在研发中落地，并带来可量化的商业价值。

各行业基于AI的研发转型进度 来源：BCG

实施路径：从试点到全面扩展

BCG提出了三阶段的实施路径：

1. 蓝图与价值验证（Phase 1）：制定价值目标，验证优先试点，评估现有技术、数据和团队现状。
2. 端到端灯塔项目（Phase 2）：制定业务蓝图、架构需求和变更管理计划，执行试点并评估影响。
3. 扩展与优化（Phase 3）：全公司范围扩展AI应用，跟踪投资回报（ROI），迭代优化技术和组织设计。

报告强调，成功的AI驱动R&D需要协作，通过生态系统和伙伴关系获取先进技术资源。

风险与机遇同步放大

尽管AI潜力巨大，CTOCIO提醒企业注意报告中忽略的风险：

• 运营模式转型：仅在个人或团队层面使用AI无法实现最大价值，企业需全面重塑运营模式，包括流程、人才和协作。
• AI风险管理：生成性AI可能带来新威胁，如数据隐私问题、偏见和网络安全风险。报告建议建立端到端AI防护措施（如RAI控制、用户级数据限制和网络安全工具）。
• 技能鸿沟：AI技能短缺可能阻碍转型，企业需投资培训和招聘技术人才。

意义与启示

《AI赋能研发》报告表明，2025年AI已进入关键转折点，研发将成为企业价值创造的支柱。报告为企业高管提供了清晰的路线图，帮助他们在AI浪潮中保持竞争优势。尤其在全球面临气候变化、技术风险和社会极化之际，AI驱动的创新可能成为企业应对不确定性的关键。

对于中国企业，这一报告具有特别意义。随着中国“十四五”规划推动智造升级和碳中和目标，AI在研发中的应用（如光伏、半导体、生物医药）将加速。但企业需警惕数据隐私、知识产权保护和技能短缺的风险，与国际生态系统合作或成为破局之道。

结论

BCG的报告为企业绘制了一幅AI驱动研发的蓝图，强调技术、数据和人才的协同作用。2025年，AI不再是未来愿景，而是现实中的竞争筹码。企业若能抓住机遇，重塑流程、开发AI代理并培养人才，将在全球市场中脱颖而出。但成功需要超越工具的使用，走向全面的战略转型。

报告链接：

https://media-publications.bcg.com/BCG-Executive-Perspectives-AI-Powered-RandD-EP1-14Feb2025.pdf